Professor Ali Levin - עלי לוין

שלום

מסלול ההתמחות בתקשורת המוצע לסטודנטים בהנדסת חשמל באפקה,

מתמקד בשכבה הפיזית (שכבת הרדיו) ובטכנולוגיות אלחוטיות חדשניות

הקיימות בתעשייה כגון

WIMAX

MIMO

OFDM

LTE

RFID

לצד קורסי ליבה כמו למשל תקשורת ספרתית, תקשורת אלחוטית, תורת המידע

ואלקטרואופטיקה, אנו מעבירים קורסים מתקדמים, הן בהיבטים מערכתיים

(תקשורת אופטית, מערכות מכ"ם, מערכות ניווט ואיכון)

והן בהיבטים טכנולוגיים (אנטנות, רכיבי רדיו ומיקרוגלים, עיבוד אותות).

דגש רב מושם על התנסות מעשית במעבדות, מימוש פרויקטים במהלך הקורסים

וקשר הדוק עם תעשיית התקשורת הישראלית. סטודנטים רבים נחשפים במהלך

הלימודים לתהליכי פיתוח של מוצרים אמיתיים ואף נוטלים חלק פעיל בביצוע

סימולציות, מדידות מעבדה וניסויי שדה.   

Voice Interface to Database Search - Final Project, Afeka College of En...

A vocal interface to a system that conducts a vocal dialog with the user in order to retrieve data from a database.

"Meyda-Net" system was chosen as a model to implement the concept of accessing a database using voice. In the implemented system the student will be able to retrieve his courses grades and his exam locations by stating the data he needs and then he will receive the relevant information by voice.

 

ממשק בדיבור עם מערכת המנהלת דיאלוג קולי עם המשתמש על מנת לקבל מידע ממאגר נתונים.

מערכת מידע-נט נבחרה כמודל למימוש הרעיון של חיפוש בבסיס נתונים באמצעות דיבור.

במערכת שמומשה, הסטודנט יוכל לברר את ציוניו בקורסים וכן את מיקום המבחנים אליהם הוא רשום על ידי אמירת המידע לו

Final Project by Eliran Tsarfati, Electrical Engineering Student,

Afeka Tel Aviv Academic College of Engineering

Speech Recognition Day - Afeka Center for Language Processing (ACLP)

Speech Recognition Day
Tuesday, June 8, 9:00-17:00
Afeka Center for Language Processing (ACLP)

Afeka Tel Aviv Academic College of Engineering
Tel Aviv, 218 Bney Efraim St., Main Auditorium
Participation Fee: 120 NIS
For details/registration contact: lior@afeka.ac.il +972.3-768-8663

This conference is intended for industry and academic researchers and developers in the field of speech recognition, and for product marketing, business development and project management professionals that either employ or plan to employ speech recognition technologies.

Chairman: Dr. Ami Moyal, Head of Afeka Center for Language Processing (ACLP) 

 
Opening Session 
8:30: Registration and Networking 
9:00: ACLP Activities - Dr. Ami Moyal 
9:30: Greetings - Prof. Moti Sokolov, President, Afeka College 
Mr. Moshe Kahalon, Minister of Communication 

Guest Lecturer 
10:00: The Evolution of Speech Recognition Technology - Prof. Larry Rabiner, University of California, Santa Barbara 
11:00: Break and Refreshments 

Session 1: Ongoing Research Activities, ACLP Faculty 
11:30: Approaches in Very Large Vocabulary Continuous Speech Recognition - Ms. Dikla Shchnike 
11:45: Creating Word Hypotheses Using Anchor-Based Algorithms for Searching in Very Large 
Vocabularies - Ms. Ella Tetariy 
12:00: An Efficient Distance Measure for Comparing Phoneme Sequences - Mr. Baruchi Har-Lev 
12:15: Linguistic Aspects of Lexicon Compilation for Spontaneous Voice Message Recognition- 
Ms. Michal Gishri and Ms. Vered Silber-Varod 
12:45: Automatic Emotion Detection in Natural Speech - Dr. Vered Aharonson 
13:00: Light Lunch 

Session 2: Industry Perspective 

13:45: Facing the Ultimate Design of Speech Driven Applications - Dr. Nava Shaked - BBT 
14:00: Natural Language Speech Interfaces for the Automotive Environment - Dr. Ute Winter - GM 
14:15: Voice mail Transcription- Requirements from the ASR engine - Mr. Oved Tzfania - Speech Modules 
14:30: Speech Recognition Technologies for Intelligence and Law Enforcement Organizations – Dr. Irit Opher - Nice 
Systems Ltd. 
14:45: Break and Refreshments 

Session 3: A Glimpse At Start-Up Products 
15:00: Start-Up Product and Technology Presentations 

Session 4: Panel - The Next Stage in Speech Recognition R&D and Academic-Industry Cooperation 
15:20: Panel Moderator - Dr. Ami Moyal 
16:30: Closing Remarks 

Please join our new Facebook Page  for further updates!

Nava Shaked: Never Speechless

Nava Shaked: Never Speechless

May 15, 2010

For the past twenty years, I have been a part of the very unique Speech community, working around the world of the Natural Language Processing (NLP) field in general and Voice technologies, specifically.

I am part of the generation who made the move from the research labs to industry, developing live systems and constantly aspiring to get more and more speech applications running while continuously coming up against the disbelief and technological fears of customers. 

Today, there is no doubt that speech technology works and the bigger question is how to make people use it and like it.  It is questions of cultural factors coupled with linguistic issues and technological boundaries.  In short Voice User Interface (VUI).  VUI's goal today is to bring speech to the masses in the most natural way possible.

Remember that Speech in the most natural way to communicate, it facilitates self services not replacing people. It is enhancing service and customer satisfaction while saving money. It is that synergy between man's expertise and natural manner of communication that we aspire to accomplish on our field.

Speech Recognition Day, June 8th at Afeka Tel Aviv Academic College of Engineering, is an initiative to bring together wide array experts to discuss speech technologies. We invite you to join us in this speech celebration. 

סרטון בחינה

סרטון מצ"ב:

"הסרטון מתאר חלק מבחינה סופית בקורס DSP2 המהווה את אחד מקורסי החובה במסלול עיבוד האותות. ציון הבחינה של הסטודנטים נקבע על סמך אחוז הזיהוי של המערכת מתוך 10 ספרות. המערכת מומשה על ה-BF527 של חברת Analog Devices המקיימת שיתןף פעולה הדוק עם המכללה."

לגבי מה שצילמנו:

מסלול עיבוד האותות מתמקד בהכשרת מהנדסים לתחום ה-DSP, העוסקים בעיקר בפיתוח ומימוש אלגוריתמים על מערכות זמן אמת מבוססות DSP. בין הנושאים ניתן למצוא זיהוי כתב יד, זיהוי תנועה, זיהוי דיבור,תקשורת VOIP, WIFI ועוד.

היעד של מסלול עיבוד האותות הוא להכשיר מהנדסי DSP עם ניסיון שווה ערך למהנדס בעל ותק של שנה בתעשייה.

העקרון הפדגוגי להשגת היעד הוא יצירת סביבה המעודדת את הסטודנט לתכנן ולממש מערכות מבוססות DSP המתמודדות עם אתגרים הנמצאים בחזית הטכנולוגיה:

1. הערכת הסטודנט (הציון הסופי) בכל קורסי החובה של מסלול עיבוד האותות מתבססת על פרוייקט מעשי של מימוש מערכת DSP בהיקף של כ-100 שעות עבודה. הציון נקבע על סמך היכולת האובייקטיבית של המערכת לעמוד ביעדי הפרוייקט. למשל, אחוז הזיהוי הנכון של כתב יד, פרצופים או דיבור.

2. בפרוייקט הגמר לתואר, הסטודנטים מממשים מערכת מבוססת DSP, ולעיתים מערכת מרובת מעבדים, כחלק מפרוייקטים של חברות תעשייתיות ומחקרים אקדמיים מולטי-דיסציפלינריים.

3. המכללה מקיימת שיתוף פעולה הדוק עם חברת Analog Devices שתורמת ציוד בשווי מאות אלפי דולרים, ומשתתפת בקביעת כיווני המחקר והלימוד בתחום ה-DSP. שיתוף הפעולה על חברת Analog Devices מאפשר להשאיל לכל אחד מעשרות הסטודנטים במסלול, ערכת פיתוח DSP המאפשרת לו לעבוד בבית בכל זמן, הן לצרכי פרוייקטי הקורסים והן לצרכי פרוייקט הגמר לתואר.

4. מעבדות ה-DSP מצויידות במיטב ציוד העזר והתוכנות המאפשרות עבודה כמעט 24 שעות ביממה על פרוייקטי DSP. במעבדות ה-DSP המשוכללות מתקיימים מדי פעם קורסי הכשרה על מעבדי DSP המועברים על-ידי נציגי חברת Analog Devices.

5. תחרות "זירת אפקה" הנערכת אחת לשנה ביום פתיחת שנת הלימודים, ומתמקדת בתחרות בין מערכות אוטנומיות, מהווה אתגר נוסף המושך סטודנטים במסלול, המתכננים מערכות אוטונומיות מבוססות DSP וזוכים בפרסים כספיים ניכרים.

פועל יוצא של העקרונות הנ"ל הוא, שמהנדס בוגר המסלול לעיבוד אותות מגיע לראיון העבודה שלו עם תיק עבודות הכולל תכנון ומימוש של מספר מערכות מבוססות  DSP, המציגות פתרון לבעיות המעסיקות את החברות המובילות בתחום. היקף תיק העבודות הזה משתווה לשנת עבודה של מהנדס DSP בתעשייה.

רובו הגדול של הסגל במסלול עיבוד האותות נושא או נשא בתפקידי מפתח בחברות הייטק. הסגל מביא עימו את הדרישות העדכניות של תעשיית ההיטק מהבוגר, ואת הטכנולוגיות והשיטות המקובלות בענף. הנסיון והחדשנות של הסגל מביאים לכך שבוגרי המסלול משתלבים בתפקידי מפתח במחלקות הפיתוחוההנדסה, כשהם מביאים עמם נסיון מעשי רב בפיתוח ומימוש אלגוריתמים לעיבוד אות.

כיפק למסלול עיבוד אותות! הי!

שימוש בעזרים טכנולוגיים מתקדמים בהוראה במחלקה להנדסת חשמל

בסמסטר ב' שנה זו התקיים, לראשונה בתולדות המכללה, ולאחר הכנה מתאימה, בוחן בקורס פיסיקלי שנערך על מחשב -  דהיינו, מגישים קוד פתרון, ובו תשובות מספריות ושרטוט. הקורס המדובר הוא "המרת אנרגיה ומכונות חשמליות" (20351) הניתן במחלקה להנדסת חשמל ע"י ד"ר משה איל, המשמש גם בראש המחלקה להנדסת מערכות במכללה.

הכנה מתאימה פירושה עידוד מהיום הראשון לעבודה במחשב בקורס מערכתי זה - בו יש יתרון לשימוש במטריצות לתיאור מבנה המערכת ומצבה הדינאמי. כאשר גם במהלך ההרצאות התלמידים יושבים בכיתת מחשב ומתרגלים באופן שוטף פתרון תרגילים בעזרת קוד תוכנה.

בזה אנו צועדים קדימה, לכיוון מודל ה"כיתה הממוחשבת" - בו כל מטלות הבית השבועיות, הבחן, והבחינה - הם על מחשב (בתוכנת MATLAB או שקול). מודל זה ייושם, במידה רבה, גם בלימודי התואר השני.

תודתנו למחלקת המיחשוב של המכללה, בראשות איציק קרבצ'ינסקי ולצוותו על הכנת הכיתה לבחינה (ניתוק מהרשת , הפעלת מערכת להקלטת פעולות הסטודנט במחשב לצורך גילוי ניסיונות העתקה, ועוד...) ותמיכה שוטפת עד להורדת הקבצי לדיסק ומסירתם למרצה לבדיקה.